西安電子科技大學高新波教授帶領的研討團隊在異質(zhì)人臉圖畫辨認研討范疇取得主要發(fā)展，其對香港中文大學人臉素描規(guī)范數(shù)據(jù)庫（CUFS）的辨認準確率達到了99．67％。根據(jù)這一研討成果研制的異質(zhì)人臉圖畫辨認體系，假如應用到刑偵過程中，有望幫助辦案人員減小犯罪嫌疑人的搜索規(guī)模。

　　我國科學家異質(zhì)人臉圖畫辨認研討取得新打破

　　人臉辨認是計算機視覺和人工智能研討范疇一個主要課題，在身份認證等公共安全范疇有很多應用。異質(zhì)人臉辨認是一種根據(jù)圖畫組成的人臉辨認技能。

　　西安電子科技大學人臉圖像識別研究取得新突破

　　“所謂異質(zhì)人臉圖畫，即是不一樣方法、不一樣來歷取得的不一樣質(zhì)量的人臉圖畫。”高新波教授介紹說，因為數(shù)據(jù)來歷不一樣、圖畫質(zhì)量不一樣，在人臉辨認研討范疇，相片、素描等不一樣來歷人臉圖畫，難以運用計算機進行直接比對。有必要將不一樣人臉圖畫轉(zhuǎn)換到同一表達空間，計算機才能夠進行主動匹配辨認。咱們的研討，即是要處理這個疑問。

　　國際上對于異質(zhì)人臉辨認的研討始于2000年擺布。2001年，高新波便開端帶領團隊從事異質(zhì)人臉圖畫組成與辨認的研討。現(xiàn)在現(xiàn)已成功研制出了根據(jù)圖畫組成的人臉辨認體系。經(jīng)過該體系，人臉相片與手繪素描畫像之間能夠?qū)崿F(xiàn)彼此轉(zhuǎn)化，進而實現(xiàn)不一樣模態(tài)人臉圖畫的檢索比對與辨認，該體系提高了異質(zhì)人臉圖畫組成的功率及辨認的準確率。

　　在刑偵過程中，常常能夠經(jīng)過監(jiān)控視頻獲取犯罪嫌疑人畫面，或許經(jīng)過目擊人的描繪得到犯罪嫌疑人的人像素描。但運用這種方法得到的相片，要么分辨率太低，要么有遮擋，使得圖畫比對的難度大大添加。異質(zhì)人臉組成及根據(jù)該技能研制的體系將變成減小犯罪嫌疑人規(guī)模的主要輔助工具。

　　高新波介紹說，他們開發(fā)的根據(jù)圖畫組成的人臉辨認體系，假如應用于刑偵過程中，警方就能夠?qū)⒏鶕?jù)監(jiān)控圖畫或目擊者描繪制作的嫌疑人模仿畫像，直接輸入體系組成出計算機能夠辨認的相片，并將組成相片在全國身份證數(shù)據(jù)庫中進行比對。